5月27日上午，美国阿肯色大学徐晓伟教授到我院作学术报告，报告主题为《从聊天机器人到通用人工智能：AI前沿发展与职业路径探讨》。此次报告会在学院415会议室进行，李志华、科研办全体成员、以及部分教师和研究生参会。
会上，徐晓伟教授从人工智能的发展历程引入主题，深入浅出地介绍了生成式AI模型和大语言模型的原理，使在场师生对人工智能领域的核心概念有了更为清晰的认识。随后，徐晓伟教授总结了大语言模型目前存在的诸多问题，并详细阐述了一种创新的以大语言模型为基础的定制大语言模型方案。最后，徐晓伟教授还结合自身丰富的学术和职业经历，围绕职业路径规划展开了深入探讨，他建议大家在选择职业方向时，最好要选择自己真正感兴趣的领域，切勿被时代的浪潮盲目裹挟。同时，他强调要充分认识自己的天赋和优势，选择最适合自己的发展方向，并且在追求目标的道路上保持专注、保持热爱，永不言弃。
报告结束后，与会师生就人工智能技术的未来发展趋势、定制大语言模型的应用前景以及职业规划中可能遇到的困惑等问题，与徐晓伟教授展开了探讨。此次报告会不仅拓宽了师生的学术视野，还给学生们在职业规划方面提供了宝贵的经验和启示。
徐晓伟，博士，现任美国阿肯色大学小石城分校信息科学系教授，人工智能领域专家，FDA（美国食品药品监督管理局）自然语言处理项目技术顾问。于德国慕尼黑大学获得计算机科学博士学位，曾任西门子公司总部神经计算团队负责人，是美国中南计算生物与生物信息学会的创始人之一。在人工智能、机器学习、自然语言处理、生物信息学等领域拥有二十余年跨学科研究经验，主持和参与了多项由NSF、NIH、FDA及产业界资助的科研项目，发表论文逾百篇。是著名聚类算法DBSCAN的主作者，该算法被广泛应用于数据挖掘和人工智能领域，在GoogleScholar上的引用超过35000次，并已被包括Scikit-learn在内的多个开源项目实现。因该算法的深远影响，徐教授荣获ACM SIGKDD“Test of Time”奖。
